让AI学会完整的
GEO
工作流

你只需要说出目标。问策 GEO Skill 负责理解与编排,问策 CLI 负责把检测、内容、优化、发布和追踪真正执行完成。

□ 自然语言交互 > 真实系统执行 ◷ 任务进度可追踪
任务工作区 Skill 已连接
检测我的品牌在主流 AI 平台中的表现,并整理一份可分享的报告。

我会读取当前产品信息,创建检测任务,并在报告生成后汇总关键变化。

✓ 产品上下文已确认 ↻ 7 个平台检测中 ▣ 报告生成排队中
任务控制台 执行中
$wence geo detect --question-set qset_xxx
{"ok":true,"command":"geo.detect"}
$wence geo result grun_xxx
status: succeeded · report: ready
演示结果
42.8%

品牌提及率

7 / 7 平台23 条引用

30 秒,把问策 GEO装进你的 Agent

安装入口仍然是 Skill。它会检查工作台环境、读取当前版本的操作指南,并通过安全授权连接你的问策工作区。

□ 推荐方式

把这句话发给你的 Agent

Skill 会接管后续安装和环境检查,普通使用者不需要提前学习任何命令。

请帮我安装问策GEO技能并申请体验使用

我可以在哪些 Agent 内使用?

你看到的是对话,背后是可追踪的执行链

Skill 把自然语言变成可靠任务;问策 CLI 负责权限、上下文、异步 Job 和结构化结果,最终能力来自完整的问策工作区。

一句自然语言描述目标,不背命令
Skill 理解与编排拆解步骤,解释结果
>_问策工作台执行鉴权、任务与状态管理
工作流真正完成检测、内容、发布、追踪

一句话,调用完整的问策 GEO 能力

从企业知识、内容生产到 GEO 检测、效果追踪和桌面发布,这里按照当前 CLI 的真实能力重新组织。选择一个场景,查看 Skill 会怎样理解、执行并返回结果。

把品牌在 AI 平台里的表现查清楚

基于问题集或临时问题完成 Web/App 多平台检测,查询进度和结果,重试失败项,并生成、分享或导出报告。

任务工作区检测任务已准备
你只需要这样说
使用当前产品的信息,检测我的品牌和两个竞品在主流 AI 平台的表现。失败项单独整理,报告完成后给我分享链接。

我会先确认产品上下文和可用平台,再创建检测 Job;完成后汇总品牌表现、引用明细和报告状态。

✓ 选择问题集或提供临时问题✓ 创建多平台检测任务✓ 检查失败项并按需重试✓ 生成、分享或导出报告
问策执行记录执行中
$wence geo detect --question-set qset_xxx
$wence geo result grun_xxx
$wence geo runs share grun_xxx --expire-hours 72
演示流程
检测任务可追踪
失败结果可重跑
分析报告可分享

给你的 Agent,装上完整GEO 执行力

申请一次体验,之后只需要继续用自然语言工作。

✦ Skill 交互 · 工作台执行 · 权限可控