AI 生图工具项目
AI 工具 · 细分场景问题 · 推荐可见性
案例背景
项目面向一款 AI 生图工具。团队希望系统理解用户在学习、办公、电商和内容创作场景中的真实提问，并判断品牌信息是否能被主流 AI 回答稳定理解和引用。
问策先建立品牌、功能、场景与竞品四类问题集，再以统一口径记录回答中的提及位置、表达倾向和引用来源。
解决方案
问题与关键词策略
- 从宽泛品类词转向任务明确、意图清晰的场景问题。
- 组合用户角色、功能动作和使用场景，形成可持续监测的问题簇。
- 区分认知、比较和决策阶段，按阶段检查品牌信息缺口。
平台与内容协同
| 模块 | 执行方式 |
|---|---|
| AI 回答监测 | 统一问题、模型与时间口径，保留回答证据 |
| 来源分析 | 识别高频引用页面及其内容结构 |
| 内容优化 | 补齐功能说明、场景答案、对比依据和常见问题 |
| 周期复盘 | 按问题簇追踪提及、排序与引用变化 |
阶段复盘
项目形成了从问题发现、证据留存、来源诊断到内容任务回检的闭环。团队可以按场景查看变化，并把后续工作拆解为明确的页面和内容任务。